DALL·E verdwijnt vandaag uit ChatGPT
Vandaag valt het doek voor de officiele DALL·E-GPT in ChatGPT. OpenAI haalt de tool per 30 augustus weg en verwijst gebruikers naar ChatGPT Images. Wie afbeeldingen uit die oude omgeving wil bewaren, moet ze zelf downloaden.
Wat er precies weggaat
Het gaat om de door OpenAI zelf gebouwde DALL·E-GPT, de aparte ingang in de GPT-lijst waar je jarenlang beelden kon laten maken. Notebookcheck meldde eerder deze maand dat gebruikers ongeveer drie weken kregen om hun werk veilig te stellen. Wat er na vandaag met de opgeslagen beelden gebeurt, heeft OpenAI niet toegelicht. Het advies blijft daarom simpel: haal alles op via het onderdeel Images in de web- en app-versie.
Zelfgebouwde GPT’s met beeldgeneratie blijven gewoon werken. Wie een eigen tool heeft gemaakt die plaatjes produceert, merkt dus niets van de sluiting. Voor de API was de kous al eerder af: de DALL·E-2- en DALL·E-3-snapshots gingen daar op 12 mei uit.
gpt-image-1 neemt het werk over
De opvolger heet ChatGPT Images en draait op gpt-image-1 en gpt-image-1-mini, de modellen die OpenAI in november 2025 introduceerde. Cryptobriefing wijst erop dat het bedrijf beeldgeneratie zo in lagen verdeelt: het volledige model voor betalende accounts, de lichtere variant daaronder. Beeldgeneratie zelf zit op alle niveaus, ook op gratis accounts.
Het verschil met DALL·E zit vooral in de koppeling tussen tekst en beeld. Waar de oude GPT een losse module was, hangt Images direct aan het gesprek in ChatGPT. Je vraagt om een aanpassing en het model werkt door op wat er al staat.
Het opruimen bij OpenAI gaat door
De schoonmaak past in een reeks. Op 26 augustus verdween o3 uit ChatGPT na een sunset-periode van 90 dagen, en op 9 augustus trok OpenAI de stekker uit de Atlas-browser. Ook de modeltoegang voor Cursor ging deze week op slot. Het bedrijf snoeit in het aanbod en concentreert zich op minder producten die dieper geintegreerd zijn.
OpenAI is daarin niet de enige. Google zette Imagen 4 halverwege augustus uit in de Gemini API, en Anthropic liet Claude 3 Haiku op Google Cloud aflopen. Oude modellen draaien kost geld, en de nieuwe generatie is doorgaans goedkoper per gegenereerd beeld.
Wie zijn werkproces om een specifieke tool heeft gebouwd, komt er bij zo’n sluiting achter hoe kwetsbaar dat is. Leg vast wat je prompts en instellingen zijn, niet alleen het eindresultaat.
Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer. Meer over praktische inzet van AI in je werk vind je bij de Copilot-training van TTM Communicatie.
Wat betekent dit
Voor de meeste gebruikers verandert er weinig in de praktijk. Je typt je verzoek in ChatGPT en krijgt een beeld terug, alleen loopt dat nu via een ander model. Vervelender wordt het voor teams die met vaste prompts en workflows werkten in de DALL·E-GPT. Die moeten opnieuw uitzoeken hoe gpt-image-1 op hun instructies reageert, want de output verschilt merkbaar van DALL·E 3.
Er zit ook een kans in voor de concurrentie. Op het moment dat gebruikers toch moeten overstappen, wordt de drempel om iets anders te proberen lager. xAI bouwde Grok Imagine kort geleden uit met gerichte fotobewerking, en Google zit met Gemini in dezelfde markt. Een gedwongen migratie is zelden neutraal.
