Cognition brengt SWE-1.7 naar Devin, goedkoper coderen

Cognition, het bedrijf achter AI-programmeur Devin, heeft een nieuw codeermodel uitgebracht dat dicht bij de duurdere topmodellen komt maar een stuk minder kost. SWE-1.7 draait sinds 8 juli in Devin en mikt op ontwikkelaars die veel code laten schrijven zonder de rekening te laten oplopen.

Bijna frontier-niveau tegen lagere kosten

Op de codebenchmark FrontierCode 1.1 haalt SWE-1.7 volgens Cognition 42,3 procent. De vorige versie, SWE-1.6, bleef steken op 9,4 procent, dus de sprong in één generatie is fors. Ter vergelijking: GPT-5.5 scoort 43,0 procent en Claude Opus 4.8 staat met 46,5 procent nog bovenaan. Het gat met die modellen is klein geworden, de prijs niet. Techblog WinBuzzer meldt dat een gemiddelde taak op SWE-1.7 rond de 1,97 dollar kost, ruim onder wat de grote frontier-modellen rekenen. Op Terminal-Bench, die meet hoe goed een model losse opdrachten in een terminal afhandelt, komt SWE-1.7 uit op 81,5 procent.

Gebouwd op Kimi K2.7 met versterkend leren

Cognition begon niet vanaf nul. SWE-1.7 gebruikt Kimi K2.7 Code als basis, een open model van het Chinese Moonshot dat zelf al een zware ronde met versterkend leren had doorlopen. Die basis scoorde 30,1 procent op dezelfde benchmark. Daar zette Cognition nog een laag reinforcement learning bovenop, toegespitst op echte programmeertaken, en tilde de score zo naar 42,3 procent.

Snelheid is het tweede verkoopargument. Via chipmaker Cerebras haalt SWE-1.7 ongeveer 1.000 tokens per seconde, wat het werken met een agent merkbaar vlotter maakt. Eén kanttekening: het model is niet los via een API aan te roepen. Het draait alleen binnen Devin, op web, desktop en in de command line. Wie SWE-1.7 wil gebruiken, zit dus vast aan het platform van Cognition.

Wat betekent dit

De richting is duidelijk. Waar labs als OpenAI en Anthropic brede modellen bouwen die van alles moeten kunnen, zet Cognition in op één taak, programmeren, en probeert het daar op prijs te winnen. Dat past bij de bredere prijzenoorlog om goedkope AI-agents die dit jaar losbarstte. Voor ontwikkelaars levert het vooral keuze op: een goedkoper model dat het meeste werk doet, met een duurder model als GPT-5.6 of Claude Opus achter de hand voor de lastigste stukken. Of dat opweegt tegen het gemis van een losse API, hangt af van hoe graag je in Devin werkt. De cijfers laten in elk geval zien dat een gespecialiseerd model met slimme training verrassend dicht bij de dure allrounders kan komen.