Hone haalt 60 miljoen op voor AI-agents die maanden doorwerken
3 mins read

Hone haalt 60 miljoen op voor AI-agents die maanden doorwerken

Hone, een startup van oud-medewerkers van OpenAI en Cognition, heeft 60 miljoen dollar opgehaald in een seedronde. Benchmark en Index Ventures leiden de ronde, die het bedrijf op een waardering van 285 miljoen dollar zet. Bloomberg bracht het nieuws op 8 oktober naar buiten. Volgens Crypto Briefing, dat zich op Bloomberg baseert, was Hone op dat moment pas vijf maanden oud.

Een doel in plaats van een taak

Hone bouwt wat het “Engines” noemt. Een bedrijf geeft zo’n engine een zakelijk doel mee, bijvoorbeeld klanten beter vasthouden of de inkoopkosten omlaag krijgen. De agent werkt daar vervolgens weken tot maanden zelfstandig aan. Volgens Trending Topics leert de software eerst de systemen en processen van een bedrijf kennen, neemt daarna zelf beslissingen en schakelt een mens in als dat nodig is. Bloomberg noemt het beoordelen van saleskansen als concreet voorbeeld.

Dat is een andere opzet dan de meeste agents van nu, die een losse opdracht afronden en dan stoppen. Meer partijen schuiven die kant op. Atlassian zet GPT-6 in voor agents in Jira en Rovo, en Nous Research haalde vorige week 90 miljoen dollar op voor Hermes Agent.

Manager bekijkt op een tablet de voortgang van werk aan een bureau bij het raam

Bekend netwerk rond Cognition

Oprichter en CEO Moritz Stephan komt uit Oostenrijk en studeerde informatica aan Stanford. Hij was chief of staff bij Cognition, het bedrijf achter codeeragent Devin, en hielp daar volgens Trending Topics het planningssysteem van Devin bouwen. Hij richtte Hone op met Oliver Brady en Carlo Kobe.

Peter Fenton van Benchmark en Shardul Shah van Index nemen plaats in het bestuur. Elad Gil en SV Angel investeren ook, net als Cognition-topman Scott Wu op persoonlijke titel. Cognition is meteen een van de eerste klanten en zet Hone in voor zijn go-to-market. Inferentiebedrijf Modal is de andere klant die bij naam wordt genoemd. Wie Cognition volgt, kent het bedrijf vooral van modellen als het codemodel SWE-2.

Vangrails moeten vertrouwen winnen

Een agent die maandenlang in bedrijfssystemen werkt, heeft toegang nodig tot gevoelige gegevens. Hone simuleert beslissingen daarom eerst, laat gevoelige acties door een mens goedkeuren en houdt een log bij van alles wat de agent doet, schrijft Trending Topics. Fenton zei tegen Bloomberg dat Hone ook werkt aan beveiligingsvangrails voor zijn agents.

Hoe goed dat in de praktijk werkt, is nog niet te controleren. RuntimeWire wijst erop dat Hone geen omzet, klantresultaten of onafhankelijke prestatiecijfers heeft gedeeld. Die vraag is terecht, want agents doen nog regelmatig iets anders dan bedoeld. Zo kwam onlangs naar buiten dat Claude de politie een verzonnen tip stuurde. Ander onderzoek liet zien dat AI-agents nog geen nieuwe AI-methodes uitvinden als ze lang zelfstandig mogen werken.

Wat betekent dit

Investeerders betalen inmiddels fors voor de belofte dat een agent verantwoordelijk wordt voor een bedrijfsresultaat. Een waardering van 285 miljoen dollar voor een bedrijf van vijf maanden zonder gepubliceerde omzet zegt vooral iets over het vertrouwen in het team en het idee. Voor bedrijven die zelf met agents experimenteren, is de les praktisch. Geef je een agent een doel in plaats van een taak, leg dan vooraf vast welke acties een mens moet goedkeuren en hoe je meet of dat doel echt dichterbij komt. Zolang Hone geen resultaten deelt, is het afwachten of de engines hun belofte waarmaken.