Apple ontwikkelt AFM 3 samen met Google Gemini

Apple heeft op WWDC 2026 de derde generatie van zijn Apple Foundation Models laten zien. Het opvallendste detail zit niet in de modellen zelf, maar in de partner: volgens Apple zijn ze “in samenwerking met Google” gebouwd. Dat is een breuk met de gewoonte van het bedrijf om zulke technologie volledig in eigen huis te houden.

Vijf modellen, van iPhone tot datacenter

Het machine learning-onderzoeksteam van Apple beschrijft een familie van vijf modellen. Twee draaien op het toestel zelf. AFM 3 Core is een dicht model van 3 miljard parameters voor alledaagse taken. AFM 3 Core Advanced is een sparse model van 20 miljard parameters waarvan er telkens 1 tot 4 miljard actief zijn. Dat tweede model is multimodaal en gebruikt een techniek die Apple Instruction-Following Pruning noemt: het volledige model staat in flashgeheugen, maar alleen de benodigde expertgewichten worden in werkgeheugen geladen. Zo past een fors model toch op een telefoon.

Aan de serverkant staan drie modellen: AFM 3 Cloud voor snelheid en efficiëntie, een apart beeldmodel voor het genereren en bewerken van afbeeldingen, en AFM 3 Cloud Pro voor complex redeneren en agentische taken. Apple zet zo dezelfde gelaagde aanpak voort als bij eerdere generaties, waarbij lichte taken lokaal blijven en zware taken naar de cloud gaan. Die scheiding kwam ook terug in de eerdere plannen rond on-device AI en privacy.

Waarom Apple bij Google aanklopt

De samenwerking begon eerder dit jaar. In een gezamenlijke verklaring van 12 januari schreven beide bedrijven dat “Google’s technologie de meest capabele basis biedt voor de Apple Foundation Models”. Apple houdt de naam en de regie, maar leunt voor het zware werk op Gemini-technologie. Techsites als MacStories en AppleInsider wezen erop dat de branding nadrukkelijk bij Apple blijft, ondanks de Google-fundamenten. Voor wie de AI-strategie van Apple volgt is dat een logische stap: het bedrijf liet gebruikers eerder al een AI-model kiezen in iOS 27, en koppelt nu zijn eigen modellen aan externe technologie in plaats van alles van de grond af op te bouwen. Google werkt ondertussen verder aan zijn eigen frontmodel Gemini 3.5 Pro, dat naar juli is doorgeschoven.

Privacy via Private Cloud Compute

Het gevoeligste deel zit in AFM 3 Cloud Pro. Voor dat model breidde Apple zijn Private Cloud Compute uit naar NVIDIA-GPU’s in Google Cloud, samen met Google en NVIDIA. Apple stelt op zijn onderzoekspagina dat dezelfde privacygaranties blijven gelden: de verwerking gebeurt zonder dat Apple of Google bij de data kan. Dat Apple zware inferentie nu deels op gehuurde NVIDIA-hardware draait, past in een bredere beweging waarin AI-bedrijven worstelen met rekencapaciteit. OpenAI koos juist de andere kant op en zette in op eigen inferentiechips om die afhankelijkheid te verkleinen.

Wat betekent dit

Voor gebruikers verandert er op korte termijn weinig zichtbaars. Siri en Apple Intelligence blijven hun naam houden en de meeste functies werken zoals beloofd. Onder de motorkap verschuift er wel iets. Apple, lang het bedrijf dat AI het liefst zelf bouwde, accepteert nu Google als technologische partner en Google Cloud als infrastructuur. Dat zegt iets over hoe duur en hoe complex het is geworden om een eigen frontmodel te trainen. De vraag voor de komende jaren is of Apple die afhankelijkheid weer afbouwt, of dat Gemini een vaste laag onder Apple Intelligence wordt.