AI gaat de workflow in: OpenAI toont Codex in finance en bij NVIDIA, Google Finance breidt uit naar Europa

AI verschuift zichtbaar van ‘leuke demo’ naar werk dat echt doorloopt in teams. In de afgelopen dagen lieten zowel OpenAI als Google zien hoe ze AI in concrete workflows duwen: OpenAI met praktijkrecepten voor Codex in finance én een case study bij NVIDIA, en Google met een AI‑ervaring in Google Finance die nu in Europa wordt uitgerold.

1) OpenAI: Codex wordt een werktool voor finance (met bronverwijzingen)

OpenAI publiceerde op 12 mei 2026 een overzicht van “Top 10” Codex‑use cases voor finance teams, zoals het opstellen van een monthly business review (MBR) narrative, variance‑analyse en model‑QA. Opvallend: in de voorbeeldprompt stuurt OpenAI expliciet aan op herleidbare cijfers (“cite a workbook tab, dashboard, or source note for every material number”). Dat is precies waar veel teams nu tegenaan lopen: AI kan snel tekst genereren, maar zonder traceerbaarheid blijft het lastig om output review‑ready te maken. (OpenAI Academy, 12 mei 2026)

2) NVIDIA: “10x sneller” van idee naar experiment met Codex + GPT‑5.5

In een aparte publicatie (ook 12 mei 2026) beschrijft OpenAI hoe NVIDIA Codex inzet in engineering en research. Daarin vallen twee claims op: Codex zou binnen NVIDIA breed beschikbaar zijn en teams rapporteren een “10x speed improvement” in end‑to‑end research workflows. Ook benadrukt de case study dat Codex met GPT‑5.5 geschikt is voor langere, autonome sessies (incl. compactions) en dat het niet alleen code schrijft, maar ook issues opspoort die niet in de oorspronkelijke prompt zaten. (OpenAI, 12 mei 2026)

Dit sluit aan bij de trend die we eerder op AI‑Feiten bespraken: bedrijven willen niet nóg een chatbot, maar AI die “in de operatie” landt. Zie ook: OpenAI start ‘Deployment Company’: AI moet nu echt de operatie in.

3) Google rolt AI‑powered Google Finance uit in Europa

Google kondigde aan dat de nieuwe AI‑powered Google Finance “this week” in Europa wordt gelanceerd, met volledige lokale taalondersteuning. Volgens Google draait het om een AI‑antwoordlaag (met links), “Deep Search”, uitgebreidere visualisaties (zoals technische indicatoren), een vernieuwde news feed, meer data voor commodities en crypto, en zelfs live earnings calls met gesynchroniseerde transcripties en AI‑gegenereerde inzichten. (Google The Keyword, 11 mei 2026)

Wie dit doorvertaalt naar de praktijk, ziet hetzelfde patroon als bij Codex: AI zit niet meer los in een chatvenster, maar wordt ingebouwd in het moment dat je de taak uitvoert (onderzoeken, analyseren, beslissen).

Wat betekent dit (en waar moet je op letten)?

Voor teams is de belangrijkste vraag nu niet “welk model is het beste?”, maar: hoe organiseer je controle, governance en herleidbaarheid zodra AI output direct in dashboards, documenten en beslissingen belandt. OpenAI’s nadruk op bronverwijzingen in finance‑prompts is een goed signaal, maar de echte test is of organisaties het review‑proces, logging en rechtenbeheer strak krijgen.

Daar komt bij dat integraties met externe tools razendsnel toenemen. In legal zien we bijvoorbeeld dat Claude via MCP‑koppelingen steeds meer “workflow‑AI” wordt — lees daarvoor o.a. CoCounsel Legal aan Claude via MCP en CourtListener in Claude via MCP.

Bottom line: de winsten komen steeds vaker uit het proces (workflow‑automatisering, sneller itereren, betere informatie‑toegang), niet alleen uit ‘slimmere antwoorden’. Wie nu investeert in goed ingestelde data‑toegang, bronverwijzingen en review‑routines, haalt waarschijnlijk het meeste rendement uit deze nieuwe golf “AI‑in‑product” releases.