Xiaomi zet drie eigen chips in voor lokale AI
Xiaomi presenteerde maandag drie zelfontworpen chips en bouwde er meteen een prototype omheen: de AI Cube, een minicomputer die grote taalmodellen draait zonder dat er data naar een datacenter gaat. Het Chinese bedrijf schuift daarmee op naar terrein waar NVIDIA de dienst uitmaakt.
Drie chips, drie taken
De bekendste van het stel is de Xring O3, een mobiele processor op 3nm. TrendForce meldt dat het de eerste mobiele chip is die LPDDR6 ondersteunt, met snelheden tot 10.667 Mbps en een geheugenbandbreedte van 113,8 GB/s. Dat is 48 procent meer dan bij de voorganger. De chip telt 24 miljard transistors op een die van 133 mm² en heeft een herziene NPU die volgens Xiaomi 200 TOPS haalt bij een latency van 82 nanoseconden. De Xiaomi 18 Fold en de Pad 9 Pro Max krijgen hem in september.
De Xring O100 werkt heel anders. Xiaomi stapelt hier een 6nm laag met logica en NPU onder twee lagen snel DRAM, verbonden via wafer-on-wafer-packaging. Het bedrijf claimt tot 1,22 TB/s aan near-memory bandbreedte. Dat cijfer telt zodra je modelgewichten in hoog tempo door de rekeneenheden wilt jagen, precies de bottleneck bij lokale inferentie.
De derde, de Xring D100, is gemaakt voor autonoom rijden. Op 3nm, met een 20-core CPU en een 16-core NPU, ondersteunt die chip tot 160 GB unified memory. Xiaomi zegt dat er modellen tot 200 miljard parameters lokaal op passen. Commerciele inzet staat gepland voor 2027.
De AI Cube is nog een prototype
In de AI Cube zitten alle drie de chips tegelijk. Notebookcheck beschrijft een systeem van 150 watt met LPDDR6-geheugen dat modellen van 120 miljard en 3 miljard parameters lokaal uitvoert. Een prijs is er niet, een verschijningsdatum evenmin. Xiaomi noemt het nadrukkelijk een engineering prototype, dus wie op een bestelknop hoopt, wacht voorlopig. De O100 en de D100 gaan pas in 2027 in productie.
Toch zegt het ding iets. Een kastje dat een model van 120 miljard parameters aankan bij 150 watt zit in een categorie die tot voor kort alleen met dure werkstations en serverhardware werd bediend.
Waarom Xiaomi zelf silicium ontwerpt
Reuters meldt dat Xiaomi de productie bij TSMC onderbrengt. Eigen chipontwerp geeft Chinese fabrikanten meer ruimte in een markt waar de handel in geavanceerde AI-hardware scherp in de gaten wordt gehouden. Vorige week klaagde Taiwan nog negen mensen aan wegens smokkel van NVIDIA B300-servers.
Er speelt ook gewone productstrategie. Xiaomi verkoopt telefoons en auto’s, en wil zijn eigen MiMo-modellen op die apparaten krijgen zonder per query af te rekenen bij een cloudleverancier. Wat het bedrijf met AI in de praktijk doet, liet het eerder zien met robots op de eigen fabrieksvloer. De D100 sluit aan bij de auto-ambities, een markt waarin ook XPENG zwaar investeert.
Wat betekent dit
De richting is duidelijker dan het product. Modellen die op het apparaat zelf draaien schelen latency en abonnementskosten, en ze houden gevoelige data binnen de deur. Dat argument werd deze maand ook zichtbaar bij Qwen-UI-Agent van Alibaba, dat op telefoons draait. Voor Nederlandse organisaties die met AVG-vragen worstelen is lokale inferentie een serieuze optie aan het worden.
Blijft staan dat Xiaomi vooral specificaties toont en nog geen onafhankelijke benchmarks. De O100 en de D100 moeten zich in 2027 bewijzen tegen NVIDIA-hardware die tegen die tijd ook weer een generatie verder is. Wie nu al lokaal wil draaien, zit voorlopig vast aan bestaande opties.
