reinforcement learning
micro1 wil een miljard dollar betalen voor bedrijfsdata
Datalab micro1 trekt een miljard dollar uit om werkinstructies, CRM-data en projectdossiers van bedrijven te kopen voor het trainen van AI-agents. Wat krijgen bedrijven ervoor en welke risico’s lopen ze?
Open Dreamer opent DeepMinds wereldmodel
Ontwikkelaars brachten Open Dreamer uit, een open reimplementatie van DeepMinds Dreamer 4 in JAX en Flax. Zo komt trainen in een wereldmodel binnen bereik van kleinere teams.
Bebop belooft snellere RL-training voor LLM’s met ‘MTP + rejection sampling’: wat staat er in de nieuwe arXiv-paper?
Een nieuwe arXiv-publicatie (Bebop) stelt een methode voor die reinforcement learning (RL) bij LLM’s sneller maakt door MTP te combineren met rejection sampling. Wat betekent dit voor trainingkosten en iteratiesnelheid?
Trajectory toont Multi-LoRA training: 2,81× sneller experimenteren met continual learning
Trajectory beschrijft een ‘always-hot’ multi-LoRA trainingsstack die 2,81× meer experiment-throughput haalt—met vLLM-adapters en open-source SkyRL.