reinforcement learning
Bebop belooft snellere RL-training voor LLM’s met ‘MTP + rejection sampling’: wat staat er in de nieuwe arXiv-paper?
Een nieuwe arXiv-publicatie (Bebop) stelt een methode voor die reinforcement learning (RL) bij LLM’s sneller maakt door MTP te combineren met rejection sampling. Wat betekent dit voor trainingkosten en iteratiesnelheid?
Trajectory toont Multi-LoRA training: 2,81× sneller experimenteren met continual learning
Trajectory beschrijft een ‘always-hot’ multi-LoRA trainingsstack die 2,81× meer experiment-throughput haalt—met vLLM-adapters en open-source SkyRL.