LLM
DeepSeek verhoogt API-prijzen fors vanaf 17 augustus
DeepSeek voert vanaf 17 augustus piek- en daltarieven in voor zijn V4-modellen. De nieuwe prijzen liggen 50 tot 1.100 procent boven de huidige, meldt Reuters.
Gemini 3.5 Pro nadert lancering met 2 miljoen tokens
Google brengt naar verwachting in juni Gemini 3.5 Pro uit, met een contextvenster van 2 miljoen tokens en een Deep Think-redeneerstand. De prijs ligt fors hoger dan Flash.
Unisound lanceert U2: agentic AI-model dat 100+ stappen workflows belooft
Unisound introduceert U2, een agentic foundation model dat volgens het bedrijf complexe taken in 100+ stappen kan uitvoeren. Wat betekent dit voor AI-agents?
Anthropic brengt Claude Fable 5 uit: Mythos-klasse nu publiek (met guardrails)
Anthropic brengt Claude Fable 5 uit: Mythos-klasse kracht voor het brede publiek, maar met guardrails. Dit betekent het voor teams en agents.
Nieuwe arXiv-paper Elmes* maakt LLM’s beter meetbaar in het onderwijs (en dat is hard nodig)
ArXiv introduceert Elmes*: een framework dat fijnmazige rubrics bouwt om LLM’s in long-tail onderwijs-scenario’s eerlijker en consistenter te evalueren.
Tokenpocalypse: waarom AI-tools steeds vaker naar tokenprijzen en caps schuiven
AI-functies lijken goedkoop, maar de rekening van tokens en inference komt steeds zichtbaarder op tafel. Wat betekent token-based billing voor teams, agents en je budget?
DeepSeek maakt 75% prijsverlaging op V4‑Pro permanent: wat betekent dit voor AI-inferencekosten?
DeepSeek zet een permanente 75% prijsverlaging op V4‑Pro door. Dit kan modelrouting en AI-inferencekosten bij teams flink veranderen.
Cohere maakt Command A+ ‘open weights’ onder Apache 2.0 — waarom dit belangrijk is voor enterprise AI
Cohere brengt Command A+ uit als open weights onder Apache 2.0. Waarom dit belangrijk is voor self-hosted, enterprise AI en agentic workflows.
Cohere brengt Command A+ uit: open model gericht op enterprise (en waarom dat opvalt)
Cohere heeft Command A+ aangekondigd: een open model dat expliciet mikt op enterprise-usecases. Wat zegt dit over de verschuiving naar ‘open’ modellen voor productie?
AllenAI’s EMO maakt Mixture-of-Experts eindelijk écht modulair (en dus goedkoper te draaien)
AllenAI introduceert EMO: een Mixture-of-Experts-model waarbij expert-groepen vanzelf per domein ontstaan. Daardoor kun je bij inferentie een kleine subset experts laden met bijna dezelfde prestaties — interessant voor kosten, latency en on-prem deployments.