Canva verlaagt omzetprognose door hoge AI-kosten
3 mins read

Canva verlaagt omzetprognose door hoge AI-kosten

Canva heeft zijn groeiverwachting voor dit jaar met een derde teruggeschroefd. Reden: het serveren van AI-functies kost het Australische ontwerpplatform veel meer dan begroot. Waar het bedrijf begin 2026 nog mikte op 30 procent omzetgroei, houdt het nu rekening met ongeveer 20 procent, meldde Startup Daily op 5 augustus op basis van de kwartaalupdate aan aandeelhouders.

De rekensom achter Canva AI

Medeoprichter Melanie Perkins schrijft in die update dat de gemiddelde kosten van een AI-taak te hoog lagen en dat Canva te veel leunde op frontier-modellen van externe aanbieders. De eigen modellen waren nog niet klaar, en de prijsstelling en verbruikslimieten liepen achter op de vraag die na de lancering van Canva AI in april ontstond. Het bedrijf koos er daarom voor de brede uitrol te vertragen in plaats van door te duwen.

De omzet groeide in het tweede kwartaal overigens gewoon door, met 25 procent naar 921,9 miljoen dollar, aldus de cijfers die B&T publiceerde. Canva is negen jaar winstgevend en had eind juni 1,47 miljard dollar in kas, dus van een acuut probleem is geen sprake. Wel van een marge die onder druk staat zodra elke gebruiker gratis of goedkoop beelden en video’s mag genereren.

Serverrijen in een datacenter met blauw licht

Eigen modellen als uitweg

Canva zegt de kosten per AI-taak inmiddels met 90 procent te hebben verlaagd. Het eigen videomodel draait volgens het bedrijf 17 keer goedkoper dan een vergelijkbaar frontier-model, het beeldmodel 30 keer. Die beweging zie je vaker: partijen die serieus volume draaien, gaan zelf bouwen of zelf optimaliseren. Anthropic zette recent een eigen chipteam op en in de infrastructuurhoek wordt gewerkt aan een open standaard voor AI-geheugen om inferentie betaalbaar te houden.

Niet alleen Canva

De timing is opvallend, want de tokenprijzen in de markt bewegen twee kanten op. DeepSeek kondigde deze week juist een prijsverhoging aan na maanden van prijzenoorlog, terwijl OpenAI de limiet voor gratis ChatGPT-gebruikers losliet. Wie AI in een product verwerkt, zit klem tussen die twee bewegingen: gebruikers wennen aan onbeperkt, leveranciers rekenen per token af.

Grote bedrijven trekken hun eigen conclusies. Microsoft gaf engineers eerder een tokenbudget mee om verbruik zichtbaar te maken. Dat is precies wat Canva achteraf beschrijft als de ontbrekende schakel: verbruikscontrole die meegroeit met de functionaliteit.

“Veel organisaties zetten AI aan zonder te meten wat een taak kost. Dat gaat goed tot het volume groeit, en dan blijkt de rekening het businessmodel te bepalen.”

Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer bij TTM Communicatie

Wat betekent dit

Voor softwarebedrijven is dit een concreet signaal dat AI-functies geen gratis extraatje zijn bij een bestaand abonnement. De marge van klassieke SaaS ging uit van vrijwel nul variabele kosten per gebruiker; bij generatieve functies loopt die kostenpost mee met elk klikje. Canva kan het opvangen omdat het winstgevend is en eigen modellen kan trainen. Kleinere aanbieders hebben die luxe niet en zullen eerder verbruikslimieten, credits of een hogere prijs invoeren.

Voor gebruikers betekent het waarschijnlijk dat de periode van onbeperkt experimenteren eindig is. Wie AI-tools in het werk inzet, doet er goed aan nu al te kijken welke taken echt een zwaar model nodig hebben en welke prima werken op een lichtere variant. Dat scheelt straks geld, en het maakt de overstap naar een gelimiteerd tarief een stuk minder pijnlijk.