Anthropic zet eigen chipteam op voor Claude

Anthropic heeft een eigen hardwareteam opgezet dat chips moet gaan ontwerpen voor Claude. Business Insider meldde dat woensdag, op basis van een bevestiging door het bedrijf zelf. Anthropic spreekt van een multi-chip-aanpak waarbij model en hardware samen worden ontworpen. Daarmee verlaat het lab de verkennende fase waar het sinds het voorjaar in zat.

Van verkennen naar een echt team

Reuters berichtte op 10 april dat Anthropic overwoog zelf chips te ontwerpen, gedreven door de schaarste aan AI-hardware. In dat stadium lag er geen ontwerp en was er geen toegewijd team. Twee maanden later kwamen de eerste concrete signalen: gesprekken met Samsung Electronics over productie op het 2 nanometer-procedé met gate-all-around-transistors, en de komst van Clive Chan, een van de eerste engineers van het custom-siliciumprogramma van OpenAI. Chan beschreef zichzelf bij aankomst als de tweede hardware-aanwerving bij Anthropic. Nu staat er dus een team.

Claude draait nu op andermans silicium

Anthropic traint en serveert Claude op drie soorten hardware: AWS Trainium, Google TPU’s en GPU’s van NVIDIA. Dat blijft voorlopig zo. In april kondigde Anthropic samen met Google en Broadcom een uitbreiding aan van 3,5 gigawatt aan TPU-capaciteit, die vanaf 2027 online moet komen. Broadcom levert daarbij netwerkonderdelen voor Google’s AI-racks tot en met 2031. Daarnaast legde het bedrijf deze week miljarden vast voor rekenkracht in Noorwegen.

Die spreiding geeft leveringszekerheid, maar Anthropic betaalt wel marktprijzen en concurreert met iedere andere afnemer om capaciteit. Een eigen accelerator die is afgestemd op de architectuur van Claude kan de kosten per token drukken. Dat is geen theoretisch punt meer, want de benodigde rekenkracht verdubbelt ongeveer elke zeven maanden.

Een dure gok met een lange doorlooptijd

Chipontwerp is traag en kapitaalintensief. Inclusief softwareco-design, fabricage, testen en tooling loopt zo’n programma al snel op tot meer dan een miljard dollar, en tussen eerste ontwerp en werkende hardware zitten jaren. Anthropic kan dat inmiddels dragen: de jaarlijkse run-rate omzet passeerde 30 miljard dollar, tegenover ongeveer 9 miljard eind 2025.

De timing valt samen met toenemende politieke aandacht voor de hardwareketen. De FCC werkt aan een importverbod op Chinese transceivers, en Anthropic zelf zet in Washington meer lobbygeld in dan NVIDIA. Wie eigen silicium ontwerpt, wordt minder afhankelijk van beslissingen die elders worden genomen.

Wat betekent dit

Voor gebruikers van Claude verandert er de komende jaren niets zichtbaars. De betekenis zit in de richting: de concurrentie tussen AI-labs verschuift van modelkwaliteit naar controle over de hele stack, van architectuur en serving-software tot accelerators, geheugen en stroomvoorziening. OpenAI en Meta gingen Anthropic voor met eigen chipprogramma’s. Voor bedrijven die op deze modellen bouwen is de praktische vraag simpel: als de labs hun inferentiekosten structureel omlaag krijgen, zakken de API-tarieven mee. De prijsdalingen van de afgelopen maanden geven een idee van hoe snel dat kan gaan.