VS-wet wil AI-content verplicht labelen

Een groep Amerikaanse senatoren wil AI-makers verplichten om gegenereerde beelden, video en audio zichtbaar te merken. Het wetsvoorstel, de AI Labeling Act of 2026, werd op 25 juni opnieuw ingediend en krijgt nu steun van vakbonden en makersorganisaties. De inzet: mensen moeten kunnen zien of wat ze online tegenkomen echt is of door een model is gemaakt.

Wat het wetsvoorstel eist

De wet komt van Brian Schatz (Democraat, Hawaï), John Curtis (Republikein, Utah) en Mark Warner (Democraat, Virginia). Volgens de tekst moeten aanbieders van generatieve AI twee soorten labels toevoegen: een zichtbaar merkteken dat content kunstmatig is, en een machineleesbaar label dat vastlegt welk systeem het maakte en wanneer. Chatbots moeten gebruikers vertellen dat ze met een machine praten, niet met een mens.

Voor grote platforms gelden aparte regels. Diensten met minstens 10 miljoen maandelijkse Amerikaanse gebruikers of meer dan 1,5 miljard dollar jaaromzet moeten AI-content flaggen en mogen bestaande labels niet weghalen. Dat richt zich op de sociale netwerken waar gemanipuleerd beeld zich het snelst verspreidt. “Mensen verdienen te weten of de video’s, foto’s en content die ze online zien en lezen echt zijn of niet”, zei Schatz bij de indiening, aldus Music Business Worldwide.

FTC en NIST krijgen het werk

De handhaving ligt bij de Federal Trade Commission. Dat sluit aan bij de lijn die de toezichthouder eerder uitzette, toen de FTC verborgen sturing van AI als misleiding bestempelde. Het technische deel gaat naar het National Institute of Standards and Technology (NIST), dat een werkgroep opzet om standaarden voor labelen en herkennen vast te leggen. Die standaarden zijn geen detail: zonder afspraken over provenance kan elk platform zijn eigen merkteken kiezen, waarna een screenshot of hercompressie het label weer wist.

Het idee van herkenbare AI-content is niet nieuw. In de praktijk blijkt het lastig, zoals te zien bij pogingen om AI-tekst op te sporen met detectiesoftware. Bij beeld speelt hetzelfde: modellen zoals de nieuwe Gemini-beeldmodellen van Google maken foto’s die met het blote oog niet meer van echt te onderscheiden zijn.

Steun uit de creatieve sector

Achter het voorstel staat een brede coalitie. SAG-AFTRA, de Songwriters Guild of America, Music Creators North America, de Authors Guild en de Writers Guild of America East schaarden zich erachter, samen met belangenclub Public Citizen. Voor acteurs, muzikanten en schrijvers gaat het om stemmen en gezichten die zonder toestemming worden nagemaakt. Dezelfde spanning zag je bij afspraken over beeldrechten, zoals de beelddeal tussen Getty Images en OpenAI.

Of de wet het haalt, is onzeker. Eerdere versies strandden en het Amerikaanse Congres is verdeeld over hoeveel het AI-bedrijven wil opleggen. Toch valt de timing op: Europa loopt voorop met de transparantieregels van de EU AI Act, die vanaf 2 augustus deepfakes en synthetische content laten labelen. De VS voelt de druk om niet ver achterop te raken.

Wat betekent dit

Voor makers en platforms tekent zich een richting af: labelen wordt de norm, aan beide kanten van de oceaan. Wie AI-beeld of -audio publiceert, moet straks rekening houden met zichtbare en verborgen merktekens en met toezichthouders die kunnen ingrijpen. Voor lezers verandert er pas iets als de techniek werkt, want een label dat je met een simpele bewerking verwijdert, biedt weinig houvast. De echte test wordt of NIST en de industrie tot standaarden komen die een screenshot overleven. Tot die tijd blijft de vraag “echt of gemaakt” vaker onbeantwoord dan wetgevers zouden willen.