GitHub Copilot Fusion kiest zelf het AI-model per taak

Wie in GitHub Copilot werkt, hoeft straks niet meer zelf te kiezen tussen modellen van OpenAI, Anthropic of Google. Op de ontwikkelaarsconferentie GitHub Universe in San Francisco maakte GitHub woensdag Copilot Fusion algemeen beschikbaar. Dat systeem bepaalt per stap van een programmeertaak welk model, of welke combinatie van modellen, het werk doet. Tegelijk publiceerde GitHub zijn jaarlijkse Octoverse-rapport, met een opvallend cijfer: in september werd ruim 40 procent van alle pull requests gestart door een AI-agent.

Hoe Copilot Fusion werkt

De ontwikkelaar kiest geen model meer, maar een inspanningsniveau: Standard, High of Max. Fusion beoordeelt daarna wat een taak vraagt op het gebied van redeneren, code schrijven, debuggen en het gebruik van tools, en verdeelt het werk over een of meer modellen. “Verschillende taken vragen om verschillende modellen”, schreef Jay Parikh, bij Microsoft verantwoordelijk voor CoreAI, in een blogpost voorafgaand aan het evenement. Analytics India Magazine meldt dat GitHub de geschatte rekenkosten van de zwaarste stand begrenst op 1,1 keer die van het basismodel.

De claims zijn fors. Volgens Parikh scoort Fusion Max op de Coding Agent Index van Artificial Analysis binnen twee punten van Claude Opus 5.5 Max, voor de helft van de kosten en met 40 procent minder tijd per taak. Microsoft-topman Satya Nadella sprak zelfs van tot 77 procent lagere kosten. Het gaat om cijfers van GitHub en Microsoft zelf, en om API-kosten per taak, niet om wat een abonnee betaalt. Dat prijsverschil sluit aan bij de dalende API-prijzen van OpenAI en Anthropic van de afgelopen weken.

Betalen per gebruik voor Enterprise-klanten

Ook het verdienmodel verandert. Klanten van GitHub Enterprise kunnen volgens The Next Web vanaf nu alle Copilot-functies gebruiken zonder apart abonnement en betalen alleen voor de AI-credits die ze verbruiken. Die variant loopt voorlopig via het verkoopteam van GitHub; zelf aanmelden volgt later. Bestaande klanten van Copilot Business en Enterprise mogen hun huidige plan houden. Verder introduceerde GitHub Copilot code review Max, een zwaardere reviewstand die volgens het bedrijf de hoogste F1-score haalt op ReviewBench voor ernstige fouten.

Agents nemen het tempo over

De Octoverse-cijfers laten zien waarom GitHub inzet op orkestratie. In maart startten agents nog 17 procent van de pull requests, in september meer dan 40 procent, goed voor 110 miljoen pull requests in die ene maand. In de twaalf maanden tot 30 september telde GitHub 17,9 miljard code-pushes, meer dan 2024 en 2025 samen. GitHub noemt het agentcijfer zelf een ondergrens, omdat het niet elke agent herkent. Van de Copilot-gebruikers die zelf een model kozen, gebruikte 61 procent er in september meer dan een. Dat zie je ook bij concurrenten als Cursor, dat codeeragents zelf desktopapps laat bedienen.

De drukte vraagt om ijzer. Analytics India Magazine meldt dat GitHub alleen al in september 7,38 miljard commits verwerkte en ruim 4 miljoen extra CPU-cores en 160 petabyte opslag toevoegt, na een reeks storingen eerder dit jaar.

Wat betekent dit

Voor ontwikkelaarsteams verschuift de keuze van “welk model” naar “hoeveel mag het kosten”. Dat is handig, maar maakt ook minder zichtbaar welk model achter een stuk code zit, iets waar beheerders en securityteams op zullen letten. Voor Microsoft past Fusion in een bredere strategie om Copilot los te koppelen van een enkele leverancier, terwijl de AI-omzet via Azure hard groeit. Of Fusion in de praktijk net zo goed presteert als in de eigen benchmarks, moet blijken zodra onafhankelijke testers ermee aan de slag gaan. Wie de prijsontwikkeling volgt, kan het vergelijken met GPT-6.1 Terra, dat OpenAI vorige week voor de helft van de prijs uitbracht.