Kimi K3 wordt open: Moonshot geeft de weights vrij
2 mins read

Kimi K3 wordt open: Moonshot geeft de weights vrij

Moonshot AI zette Kimi K3 op 16 juli live via zijn API, maar het echte moment voor de open-source wereld valt later deze maand. Het Pekingse lab beloofde de volledige gewichten van het model op 27 juli te publiceren onder een licentie in MIT-stijl, meldt MarkTechPost. Tot die datum kun je K3 alleen via de Kimi-app en de API gebruiken, niet zelf draaien.

Het gaat om het grootste open model dat op dit moment bestaat. Kimi K3 telt ongeveer 2,8 biljoen parameters en werkt met een contextvenster van 1 miljoen tokens. Dat plaatst het in dezelfde klasse als de eerdere prestaties die we beschreven toen Kimi K3 Fable 5 versloeg in de Frontend Code Arena.

Groot op papier, zuinig in de praktijk

De cijfers ogen zwaar, maar K3 is een Mixture-of-Experts-model. Van de 896 experts worden er per token maar 16 geactiveerd, zo’n 1,8 procent van het totaal. De rekenkosten van een enkele voorspelling liggen daardoor veel lager dan de 2,8 biljoen parameters doen vermoeden. Onder de motorkap zit een hybride lineair aandachtsmechanisme dat Moonshot Kimi Delta Attention noemt, met native beeldverwerking en altijd-aan redeneren.

Die opzet verklaart waarom een model van deze omvang toch betaalbaar te bedienen is. Goedkope inferentie is precies waar de sector nu op inzet, zoals bleek toen Fireworks AI 1,5 miljard dollar ophaalde voor goedkopere inferentie.

Softwareontwikkelaar werkt aan een laptop bij bureaulampverlichting

Waar K3 staat tussen de topmodellen

Volgens de Artificial Analysis Intelligence Index haalt Kimi K3 een score van 57 en staat het vierde van 189 modellen, op gelijke hoogte met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5. Alleen Claude Fable 5 en GPT-5.6 Sol staan hoger. In de Frontend Code Arena pakte K3 met 1.679 punten wel de eerste plaats, voor Fable 5 en Sol.

Voor een open model zijn die scores opvallend. De verschuiving die we zagen toen Chinese open modellen de VS voorbijstreefden op Hugging Face krijgt met K3 een concreet vervolg. De druk op de commerciele labs neemt toe, ook financieel, kijk naar de waardering van 74 miljard dollar waar DeepSeek op mikt.

Wat betekent dit

Zodra de gewichten op 27 juli online staan, kan iedereen met genoeg hardware K3 zelf draaien, aanpassen en in eigen producten verwerken. De opslag komt met MXFP4-kwantisatie neer op ongeveer 1,4 TB, dus thuis draai je het niet even, maar voor bedrijven en onderzoekers ligt de deur open. Voor Europese teams die om privacy- of kostenredenen liever niet afhankelijk zijn van Amerikaanse API’s, betekent een open model op dit niveau een reeel alternatief. De vraag is nu of Moonshot de beloofde datum haalt en hoe de licentie in de praktijk uitpakt.