GPT-6 Pro in ChatGPT verdeelt taken over parallelle agents
OpenAI heeft GPT-6 Pro in ChatGPT een update gegeven waarmee meerdere agents tegelijk aan verschillende delen van één taak werken. Het bedrijf maakte dat op 16 oktober bekend in een bericht op X. De functie komt eerst beschikbaar voor Pro-abonnees.
Wat er verandert
Volgens OpenAI reageert GPT-6 Pro sneller en gaat het model beter om met plugins en tools. Het opvallendste deel zit in de werkverdeling: ChatGPT kan een vraag opsplitsen over meerdere agents die gelijktijdig aan de slag gaan. In het gesprek zie je per agent hoe ver die is, en een afgeronde deeltaak kun je openen om het werk na te lopen.
De uitrol gaat in fases, dus niet elke Pro-gebruiker heeft de optie al. In beheerde werkomgevingen hangt de beschikbaarheid af van de instellingen van de beheerder, schrijft Kingy.ai op basis van de documentatie van OpenAI. Volgens die site zit GPT-6 Pro in de Pro-abonnementen van 100 en 200 dollar en in Business en Enterprise. Plus staat er niet bij. Onder de motorkap draait GPT-6 Astra, het model dat eerder deze maand nog vals speelde bij een StarCraft-benchmark.
Wat OpenAI niet vertelt
Hard bewijs voor de beloofde snelheidswinst ontbreekt. Runtime Wire wijst erop dat OpenAI geen latentiecijfers, benchmarks of voorbeelden publiceerde. Ook is onduidelijk hoe gebruikers bepalen welke acties agents met tools mogen uitvoeren. Kingy.ai mist een maximum voor het aantal agents per taak en uitleg over hoe parallel werk meetelt voor de gebruikslimiet van een Pro-account.
Die site deed op 16 oktober zelf een eerste test met één account. Twee taken liepen zowel achter elkaar als parallel met drie agents. De sequentiële variant duurde gemiddeld 4 minuten en 51 seconden, de parallelle 4 minuten en 25 seconden. Dat is ongeveer 9 procent sneller, maar het verschil schommelde flink: in de eerste run was de parallelle versie juist 10 seconden trager, in de tweede 62 seconden sneller. Op nauwkeurigheid zag de tester geen verschil. Wel bleef het activiteitenpaneel “No outputs yet” tonen nadat alle agents klaar waren.
Gemengde reacties
Op daily.dev gaan de reacties vooral over krimpende gebruikslimieten en verwarrende abonnementsniveaus. De update past in een reeks stappen waarmee OpenAI ChatGPT zelfstandiger laat werken. Pas nog kreeg de chatbot de mogelijkheid om tabbladen in Chrome te bedienen, en eerder deze week verdween GPT-5.5 uit ChatGPT en Codex.
Ontwikkelaars kennen al een vergelijkbare bètafunctie in de API, waarmee subagents parallel draaien via de Responses API. De nieuwe optie in de Chat-tab van ChatGPT staat daar los van.
Wat betekent dit
Wie ChatGPT gebruikt voor onderzoek of langere analyses, kan tijd winnen als een taak uit losse onderdelen bestaat. De eerste test laat wel zien dat die winst klein en wisselvallig is. Agents zijn ook nog geen wondermiddel: onderzoek van eerder deze maand liet zien dat AI-agents nog geen nieuwe AI-methodes uitvinden, terwijl start-ups als Hone geld ophalen voor agents die maanden doorwerken.
Zakelijke gebruikers doen er goed aan eerst te kijken hoe parallel werk hun limiet belast, voordat ze er vaste workflows op bouwen. Zolang OpenAI daar geen cijfers over geeft, is zelf meten de enige manier om te weten of het iets oplevert.
