Alibaba telt Qwen-downloads ruimer dan Hugging Face doet

Alibaba meldde vorige week dat zijn open Qwen-modellen in een half jaar tijd meer dan 3 miljard keer zijn gedownload. Hugging Face, het platform waar het grootste deel van die downloads plaatsvindt, komt in de eigen telling op een lager getal uit. Dat verschil zegt iets over hoe lastig invloed in de open AI-wereld te meten is.

In het State of Open Models-rapport dat Hugging Face op 14 augustus publiceerde staat de teller voor Qwen dit jaar op 2.045 miljoen downloads, of 2.061 miljoen als je elke repository meerekent. The Next Web rekende voor dat het cijfer van Alibaba daarmee ongeveer een derde hoger ligt dan wat het platform zelf registreert.

Waar het verschil vandaan komt

Hugging Face telt wat er binnen de eigen hub gebeurt. API-gebruik, private installaties op bedrijfsservers en verspreiding via andere kanalen vallen buiten die meting. Alibaba heeft met ModelScope een eigen distributieplatform dat in China veel gebruikt wordt en dat in de cijfers van Hugging Face ontbreekt. Het bedrijf telt cumulatief over alle kanalen, Hugging Face kijkt alleen naar dit jaar en naar zichzelf.

Meta en Google raken achterop

Over de volgorde bestaat weinig discussie. Fortune noemt op basis van hetzelfde rapport 418 miljoen downloads voor Google en 227 miljoen voor Meta in 2026. Qwen ligt daar in beide tellingen ruim boven. Alibaba heeft naar eigen zeggen meer dan 460 modellen opengesteld, van compacte varianten tot recente releases zoals Qwen3.8-27B onder Apache 2.0.

Ook bij afgeleide modellen loopt de telling uiteen. Alibaba spreekt van ruim 300.000 varianten die ontwikkelaars op Qwen hebben gebouwd, Hugging Face komt op 151.448 stuks binnen de eigen hub. Dat lagere getal is nog altijd 2,6 keer zo groot als alles wat er op Meta-modellen is gebouwd. Meta probeert met lokaal draaiende agentmodellen terrein terug te winnen.

Wat een download wel en niet zegt

Een download is geen gebruiker. Wie hetzelfde model vier keer ophaalt voor vier experimenten, telt vier keer mee. Betekenisloos is het getal daarmee niet, want het laat zien welk model ontwikkelaars pakken als ze iets willen finetunen of zelf willen draaien. Hugging Face schrijft in het rapport dat Qwen onderdeel is geworden van de standaardwerkwijze van ontwikkelaars die bepalen welk model ze finetunen en uitrollen.

De commerciële kant volgt die adoptie. Alibaba wil een deel van de omzet van grote Qwen-gebruikers en verkoopt de modellen via zijn cloudplatform aan bedrijven in Zuidoost-Azie en Afrika. Bij Baidu is dezelfde beweging zichtbaar: de AI-cloud groeit hard terwijl de oude kernactiviteit krimpt. Eerder dit jaar liet de vertraagde publicatie van Qwen3.8-gewichten zien hoe scherp ontwikkelaars op die releases zitten te wachten.

Wat betekent dit

Voor Nederlandse bedrijven die zelf een open model willen draaien is dit vooral een praktisch signaal. Hoe meer ontwikkelaars een modelfamilie oppakken, hoe meer kant-en-klare finetunes en werkende voorbeelden er rondzwerven. Dat maakt Qwen een logisch startpunt bij een eigen implementatie, met de kanttekening dat het om Chinese modellen gaat en dat de vraag waar je ze draait en met welke data serieus beantwoord moet worden. En bij downloadcijfers loont het om te kijken wie er telt.