DeepMind geeft cyclonenmodel WeatherNext vrij
Google DeepMind heeft de code en de modelgewichten van WeatherNext op GitHub gezet, het weermodel dat het spoor en de kracht van tropische cyclonen voorspelt. Het onderliggende onderzoek verscheen op 6 augustus in Nature, met een toelichting op het blog van DeepMind. Weerdiensten en onderzoekers kunnen het model vanaf nu zelf draaien.
Een dag extra waarschuwingstijd
De winst zit in de voorsprong. Een driedaagse voorspelling van WeatherNext is volgens het Nature-artikel even nauwkeurig als een tweedaagse voorspelling met de gangbare aanpak. Dat geldt voor het spoor van een storm, voor de intensiteit en voor de windstructuur. DeepMind rekent die sprong om naar ongeveer tien jaar aan meteorologische vooruitgang.
Voor een kustregio is 24 uur extra het verschil tussen een geordende evacuatie en improviseren. Het model draaide vorig jaar al mee in de voorspellingen van het Amerikaanse National Hurricane Center voor orkaan Melissa, die in oktober 2025 op Jamaica aan land kwam. Aan de ontwikkeling werkten naast dat centrum ook het Cooperative Institute for Research in the Atmosphere en de Britse Met Office mee.
Duizend scenario’s op een enkele TPU
Weermodellen werken met ensembles: een reeks doorrekeningen die samen een kansverdeling opleveren. DeepMind schroefde dat aantal op van 50 naar 1.000 scenario’s per storm, met een techniek die de onderzoekers Functional Generative Networks noemen. Een volledige voorspelling voor vijftien dagen rolt in minder dan een minuut uit een enkele TPU. De fysische modellen waar nationale weerdiensten al decennia op leunen hebben daar veel meer rekentijd voor nodig.
WeatherNext Cyclones rekent op een raster van 28 bij 28 kilometer. De lichte variant WeatherNext 2-mini blijft op 111 bij 111 kilometer en past daarmee in een gratis Colab-notebook, wat het bereikbaar maakt voor universiteiten zonder eigen rekencluster. Dat verschil in benodigde hardware is precies waarom kleinere versies van grote modellen de laatste maanden zo veel aandacht krijgen.
Gewichten onder Apache 2.0
Op de GitHub-pagina van DeepMind staan drie varianten: WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 en WeatherNext 2-mini. De licentie is Apache 2.0, dus commercieel gebruik en aanpassingen zijn toegestaan. Google publiceert daarmee gewichten van een model dat het tot nu toe vooral via zijn eigen Weather Lab aanbood.
Google is niet de enige die deze route kiest. Mistral gaf eerder deze maand Shieldstral als open moderatiemodel vrij, en in de wetenschap zijn open modellen inmiddels gewoon gereedschap, zoals bij het versnellen van genomica-software.
Wat betekent dit
Voor weerdiensten in landen die geen supercomputer kunnen betalen verandert dit de rekensom. Een cyclonenvoorspelling die op een enkele accelerator loopt is te betalen voor een nationaal meteorologisch instituut in het Caribisch gebied of Zuidoost-Azië, precies de regio’s waar tropische stormen het hardst aankomen. De IBTrACS-database met historische stormen die DeepMind voor de training gebruikte is publiek, dus doorontwikkelen kan buiten Google om.
De timing is opvallend. DeepMind zit midden in een verbouwing, waarbij Demis Hassabis terugtrad als dagelijks leidinggevende en het zwaartepunt van het AI-werk van Londen naar Californië schuift. Het weerwerk was altijd het visitekaartje van het lab: wetenschap met direct nut, ver van de chatbot-concurrentie. Dat Google daar nu de gewichten van weggeeft, laat zien waar het bedrijf denkt geen commercieel gat te verliezen en wel goodwill te winnen.
