Moonshot stopt nieuwe Kimi K3-inschrijvingen

Moonshot AI heeft de aanmeldingen voor nieuwe abonnees van Kimi K3 tijdelijk dichtgezet. De reden is simpel: de vraag liep zo hard op dat de rekencapaciteit tegen zijn grenzen aanliep. In een verklaring op X schrijft het Chinese lab dat een piek van 48 uur de GPU-capaciteit bijna volledig opslokte. Bestaande gebruikers houden gewoon toegang, nieuwe aanmeldingen staan op pauze totdat er servers bijkomen.

Waarom de rem erop ging

Kimi K3 is met 2,8 biljoen parameters en een contextvenster van een miljoen tokens een van de zwaarste open modellen die er nu zijn. Dat formaat vraagt veel rekenkracht per gebruiker, en juist die combinatie van schaal en populariteit brak Moonshot op. Volgens berichtgeving van PYMNTS en Dataconomy ging het model dagen eerder aan kop op een grote codeer-ranglijst, waarna de toeloop explodeerde. Het lab zegt de capaciteit snel uit te breiden, maar geeft geen exacte datum voor het heropenen van de aanmeldingen.

De situatie laat zien hoe krap rekenkracht op dit moment is, ook buiten de grote Amerikaanse labs. We schreven eerder over de manier waarop een Chinees AI-model chipaandelen in een berenmarkt duwde, en de druk op GPU’s speelt hier opnieuw een hoofdrol.

Open weights blijven op schema

De pauze raakt de betaalde dienst, niet de openheid van het model. Moonshot houdt vast aan het plan om de volledige gewichten van Kimi K3 rond 27 juli vrij te geven. Dat sluit aan bij wat we schreven toen bekend werd dat Moonshot de weights van Kimi K3 openstelt. Wie genoeg eigen hardware heeft, kan het model straks dus zelf draaien, los van de overbelaste servers van Moonshot.

Kimi K3 mikt vooral op langdurige, agentische taken. In een eerder stuk lieten we zien hoe Kimi K3 de top nadert bij langlopende AI-taken. Die positie verklaart mede waarom ontwikkelaars en bedrijven massaal wilden aanhaken.

Ook interesse uit Redmond

TrendForce meldt dat Microsoft naar verluidt kijkt naar bredere inzet van Kimi K3, al is daar nog niets officieels over bevestigd. Voor een Chinees open model zou aandacht uit Redmond een opvallende stap zijn. De trend past bij een breder beeld: eerder zagen we hoe Chinese open modellen de VS voorbijgingen op Hugging Face. Ook de concurrentie zit niet stil, met bijvoorbeeld DeepSeek V4 dat richting stabiele endpoints gaat.

Wat betekent dit

De abonnementenstop is een luxeprobleem, maar wel een veelzeggend probleem. Een lab kan een sterk model bouwen en toch vastlopen op de vraag of het genoeg GPU’s heeft om alle gebruikers te bedienen. Voor Moonshot is de openweights-route deels een uitweg: door de gewichten vrij te geven verschuift een deel van de rekenlast naar de gebruikers zelf. Voor de rest van de markt is het een herinnering dat rekenkracht, en niet alleen modelkwaliteit, bepaalt wie de komende maanden echt kan opschalen. Of Moonshot de aanmeldingen snel weer opent, hangt vooral af van hoe vlot er capaciteit bijkomt.