Google zet in op agents met nieuwe Gemini Enterprise
Google heeft op Cloud Next 26 een flink vernieuwde versie van Gemini Enterprise aangekondigd. Wat begon als een zakelijke chatassistent is nu een compleet platform om AI-agents te bouwen, te besturen en in productie te brengen. Volgens de Google Cloud-blog mikt het bedrijf op agents die zelfstandig meerstaps-werkprocessen uitvoeren, niet op losse antwoorden in een chatvenster.
Wat er in het platform zit
De Gemini Enterprise-app krijgt een uitgebreide Agent Designer waarmee medewerkers agents in elkaar zetten zonder code, van een simpele assistent tot een orkestrator die andere agents aanstuurt. Daarbij horen herbruikbare Skills, een Inbox om lopende agent-taken te volgen en ondersteuning voor langdurige opdrachten die niet in seconden klaar zijn. Een uitgebreide Agent Gallery met marktplaats laat bedrijven kant-en-klare agents van partners aanvragen.
Google positioneert Gemini Enterprise nadrukkelijk als het antwoord op Claude Cowork van Anthropic en ChatGPT Work van OpenAI. Het verschil dat Google benadrukt zit in governance: één plek waar IT-teams zien welke agents draaien, wat ze mogen en waar ze bij kunnen. Voor het besturen van bedrijfsdata koppelt Google er een Agentic Data Cloud aan, met een cross-cloud lakehouse zodat agents bij gegevens kunnen zonder dat alles eerst wordt verplaatst.
Eigen chips voor de rekenkracht
Onder de motorkap kondigde Google zijn achtste generatie TPU’s aan. De TPU 8i is gericht op inference en levert volgens Google 80 procent meer prestatie per dollar dan de vorige generatie, terwijl de TPU 8t voor training is bedoeld. Die eigen chips passen in een bredere beweging: veel AI-labs bouwen inmiddels hun eigen inferentiechip om de kosten van al dat rekenwerk in de hand te houden. Dat de vraag naar AI-hardware hard blijft groeien, bleek eerder deze week toen TSMC recordcijfers boekte.
Op het gebied van beveiliging introduceert Google Agentic Defense, dat de eigen threat intelligence combineert met het cloud- en AI-beveiligingsplatform van Wiz om aanvallen op agents te herkennen en te blokkeren.
Waarom bedrijven dit serieus nemen
De timing is niet toevallig. Veel organisaties worstelen met de sprong van experiment naar productie: Microsoft zette onlangs nog duizenden engineers in om vastgelopen AI-pilots vlot te trekken. Google probeert die drempel te verlagen door bouwen, besturen en beveiligen in één platform te stoppen. Het sluit aan bij wat concurrenten doen, zoals IBM dat zijn assistent Bob uitbreidde met multi-agent workflows. De aankondiging komt vlak voor de bredere uitrol van Gemini 3.5 Pro, het model dat straks veel van deze agents aandrijft.
Wat betekent dit
Voor bedrijven verschuift de vraag van welk model is het slimst naar hoe krijg ik agents veilig aan het werk. Google gokt erop dat governance en integratie met bestaande data de doorslag geven, niet alleen de benchmarkscore. Of dat lukt hangt af van hoe soepel de Agent Designer in de praktijk werkt en hoe streng het toezicht op agents echt is. Voor IT-afdelingen die nu al met Gemini werken, is het in elk geval een reden om de eigen agent-strategie tegen het licht te houden.
