Bedrijven zetten de rem op hun AI-uitgaven
De concurrentie tussen AI-aanbieders ging lang over wie het slimste model had. Nu draait het steeds vaker om een simpeler vraag: wat kost het, en levert het genoeg op? OpenAI verlaagde eind juli de prijs van twee GPT-5.6-modellen, en aan de andere kant van de tafel leggen grote klanten harde limieten op hun verbruik.
OpenAI verlaagt de prijs, klanten kijken naar de rekening
OpenAI bracht de kosten van GPT-5.6 Luna terug van 1 naar 0,20 dollar per miljoen invoertokens en van 6 naar 1,20 dollar voor uitvoer, een verlaging van ongeveer 80 procent. Het duurdere Terra-model werd zo’n 20 procent goedkoper, naar 2 dollar invoer en 12 dollar uitvoer per miljoen tokens. CNBC tekende daarbij op dat topman Sam Altman de kosten “een enorm probleem” noemt en beloofde klanten te helpen meer waarde uit lagere uitgaven te halen. Met die nieuwe prijs duikt Terra onder Anthropics Claude Sonnet 4.6, wat de prijzenoorlog tussen de aanbieders verder opstookt.
Uber verbrandde het jaarbudget in vier maanden
Waarom die prijsdruk zo hoog is, laat Uber zien. Het bedrijf had zijn hele AI-budget voor 2026 al in april op, vier maanden na de start van het jaar, meldde TechCrunch. De oorzaak was de snelle opmars van agentische codeertools als Claude Code onder ongeveer 5.000 ingenieurs, met maandrekeningen die per persoon opliepen van 150 tot 2.000 dollar. Uber stelde daarop een limiet in van 1.500 dollar per medewerker per maand per tool. Het verbruik is te volgen via een intern dashboard, en de grens mag in bepaalde gevallen met toestemming worden overschreden.
Rendement blijft de lastige vraag
De cijfers verklaren de nieuwe voorzichtigheid. Uit een overzicht van zakelijke AI-bestedingen komt een gemiddelde opbrengst van 3,70 dollar per geinvesteerde dollar, met een mediane terugverdientijd van veertien maanden. Tegelijk wil 86 procent van de bedrijven het AI-budget dit jaar verhogen, maar wel met strengere controle. Governance is de snelst stijgende post binnen dat budget en beslaat inmiddels 8 tot 12 procent, tegen 3 tot 5 procent in 2024. CIO Dive beschrijft hoe kosten oplopen naarmate het aantal AI-tools binnen een organisatie groeit. Financiele afdelingen reageren door goedkopere modellen in te zetten voor routineklussen en dure modellen te bewaren voor het echte werk, een tactiek die past bij de opkomst van sterke open-weights modellen en bij prestatieklassers als Claude Opus 5.
Wat betekent dit
Voor Nederlandse bedrijven verschuift de vraag van “welk model is het beste” naar “welk model is goed genoeg voor deze taak, tegen welke prijs”. Wie AI breed uitrolt zonder zicht op verbruik, loopt hetzelfde risico als Uber. De prijsdaling bij OpenAI helpt, maar de echte winst zit in slim kiezen: dure modellen waar ze verschil maken, goedkope of open modellen voor de rest. De eerdere prijsverlaging van GPT-5.6 was geen incident, maar het begin van een fase waarin kosten en rendement de agenda bepalen.
