Gemini Robotics 2 geeft robots controle over het lichaam
Google DeepMind toonde op 30 juli Gemini Robotics 2, een set van drie modellen die robots verder brengt dan alleen hun armen. De aankondiging draait om wat DeepMind op zijn blog “whole body intelligence” noemt: een humanoïde robot die van voeten tot vingertoppen door één model wordt aangestuurd.
Drie modellen met een eigen taak
Gemini Robotics 2 is het vision-language-action-model (VLA) dat beeld en taal omzet in motorbesturing. Het bestuurt volledige humanoïden en robots met twee armen, en werkt volgens DeepMind fijn met zowel standaard grijpers als de SharpaWave-handen met 22 vrijheidsgraden. Er is ook Gemini Robotics ER 2, een redeneermodel dat als agent optreedt: het begrijpt de fysieke omgeving en plant taken die enkele minuten duren. Dat model staat in Google AI Studio en in besloten preview op het Gemini Enterprise Agent Platform. Het derde model, Gemini Robotics On-Device 2, draait lokaal op het apparaat en past zich met een paar uur data aan een nieuw robotlichaam aan, vaak met minder dan 200 voorbeelden. Die lokale aanpak sluit aan bij eerdere stappen om robots zelf te laten beslissen zonder cloud.
Van losse armen naar het hele lijf
Nieuw is dat Gemini Robotics 2 het hele lichaam aanstuurt. Robots kunnen lopen en hurken, en ze houden hun evenwicht tijdens opdrachten die honderden losse beslissingen bevatten. Het model herkent wanneer een taak begint en eindigt en pikt het moment op waarop iets belangrijks gebeurt. DeepMind voegde samenwerking tussen robots toe: verschillende types kunnen met elkaar overleggen en samen een klus doen die één robot niet aankan. Het bedrijf testte de modellen op onder meer de Apollo 2-humanoïde van Apptronik en het Franka Duo-platform, en noemt Boston Dynamics en Agile Robots als partners. Volgens techsite The Next Web is dit de eerste keer dat het lab verder gaat dan de besturing van losse armen.
Waar het op voortbouwt
De release past in het bredere werk van DeepMind aan fysieke AI. Eerder opende het lab al een wereldmodel voor training in simulatie, en andere partijen werken aan robots die met één camera navigeren. De Gemini-modellen zelf gaan intussen door: onlangs verscheen Gemini 3.6 Flash met Computer Use. Robotica is voor Google een logische volgende arena, nu de taalmodellen elkaar snel opvolgen.
“De sprong van losse robotarmen naar een lichaam dat loopt en samenwerkt, brengt AI dichter bij de werkvloer dan menig chatbot. Wie er straks mee wil werken, moet nu al leren hoe je zulke systemen precies instrueert.”
Aldus Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer, die onder meer ChatGPT-training verzorgt.
Wat betekent dit
Voor de meeste bedrijven verandert er morgen nog niets: de VLA-modellen zijn er voorlopig alleen voor early-access-partners. Toch tekent zich een richting af. Google zet Gemini niet meer puur in als tekst- of beeldmodel, maar als brein voor machines die fysiek werk doen. Als robots taken van minuten leren volhouden en onderling afstemmen, komt inzet in magazijnen en fabrieken dichterbij. Voor Nederlandse organisaties is dit vooral een reden om de ontwikkeling te volgen en te bedenken welk repetitief werk zich straks laat overdragen.
