Google doopt NotebookLM om tot Gemini Notebook

Google heeft zijn populaire onderzoekstool NotebookLM op 16 juli hernoemd naar Gemini Notebook. De naamswijziging gaat gepaard met een concrete uitbreiding: elk notitieblok krijgt een beveiligde cloudomgeving waarin het model zelf code kan schrijven en uitvoeren op de bronnen die je uploadt. Dat meldden onder meer TechCrunch en 9to5Google.

De tool startte in 2023 als Project Tailwind en groeide uit tot 30 miljoen gebruikers verdeeld over ruim 600.000 organisaties. Met de nieuwe naam schuift Google het product onder de Gemini-merknaam, net zoals eerder gebeurde met andere experimentele AI-diensten.

Van samenvatten naar rekenen

Het belangrijkste verschil zit onder de motorkap. Waar NotebookLM je documenten alleen kon lezen en samenvatten, kan Gemini Notebook nu Python-code schrijven en draaien tegen diezelfde bronnen. Volgens Google levert dat gestructureerde uitvoer op zoals Excel-bestanden en pdf-rapporten met grafieken, plus data-analyses die verder gaan dan een uitleg in gewone taal.

Elk notitieblok functioneert daarbij als een eigen afgeschermde container. De code draait dus geïsoleerd, wat past bij de aanpak die andere aanbieders ook hanteren voor agentische functies. Google trekt met deze stap de lat hoger voor betaalde onderzoeks- en analysetools, die nu tegen een ingebouwde code-omgeving moeten opboksen.

Wie krijgt het en wanneer

De code-uitvoering was eerder voorbehouden aan de duurste abonnementen. Gebruikers van Google AI Ultra en zakelijke Workspace-klanten met Ultra- en Expanded Access hebben nu direct toegang. Pro-abonnees, die 19,99 dollar per maand betalen, krijgen de functie in de komende weken via het web, aldus The Next Web.

Gemini Notebook blijft een aparte app en is niet opgeslokt door de gewone Gemini-chatbot. Wel synchroniseren notitieblokken straks met de Gemini-app en, later, met de AI-modus in Google Zoeken. Daarmee kun je je eigen onderzoeksnotities als context gebruiken tijdens een zoekopdracht.

De timing valt op. Google bracht diezelfde week ook Gemini 3.5 Pro met een 2M-contextvenster uit, terwijl concurrenten niet stilzaten. OpenAI schoof GPT-5.6 in drie varianten naar voren en Moonshot lanceerde Kimi K3, het grootste open model tot nu toe. Het gebeurde grotendeels in de aanloop naar de AI-top WAIC in Shanghai.

Wat betekent dit

Voor wie regelmatig met documenten en data werkt, verschuift Gemini Notebook van een leeshulp naar een werkbank. Een assistent die zelf een dataset kan doorrekenen en er een rapport uit rolt, scheelt handwerk dat anders in een los rekenblad belandt. De vraag is hoe betrouwbaar die berekeningen zijn: code die een model schrijft, vraagt om controle voordat je de uitkomst deelt. Voor Google is de rebranding vooral een manier om alles onder één merk te bundelen, en om de gratis en goedkopere plannen aantrekkelijker te maken tegenover betaalde analysetools van anderen.