Chinese AI-modellen winnen terrein bij VS-bedrijven
Amerikaanse ontwikkelaars draaien een steeds groter deel van hun werk op Chinese AI-modellen. De reden is simpel: de rekening bij OpenAI en Anthropic loopt op, terwijl modellen uit China vrijwel hetzelfde kunnen voor een fractie van de prijs. CNBC bracht die verschuiving op 7 juli 2026 in kaart, en de cijfers zijn opvallend.
Het prijsverschil is enorm
Een coderingssessie van een uur kost op Claude ongeveer 10 dollar. Hetzelfde werk kost op DeepSeek minder dan 50 cent, aldus CNBC. In het algemeen liggen open Chinese modellen 60 tot 90 procent lager in prijs dan de leidende Amerikaanse systemen. Voor teams die dagelijks miljoenen tokens verstoken, tikt dat hard aan. Die rekensom sluit aan bij een bredere trend van bedrijven die bewust voor goedkopere AI kiezen, en ook bij het gedoe rond de tokenkosten van Claude Sonnet 5.
Bijna de helft van het gebruik
De cijfers van OpenRouter laten zien hoe snel het gaat. Het aandeel tokens dat Amerikaanse bedrijven via dat platform op Chinese modellen draaien, ligt sinds 8 februari elke week boven de 30 procent en piekte op 46 procent. In de twaalf maanden daarvoor was dat gemiddeld 11 procent. Vooral GLM 5.2 van Z.ai, uitgebracht in juni, ging hard: het dagelijkse tokenvolume groeide in de eerste volle week na de lancering ongeveer 27 keer, en het aantal klanten steeg zo’n 80 keer.
Volgens metingen presteert GLM 5.2 dicht bij Claude Opus 4.8, tegen een fractie van de kosten. Chinese modellen lopen naar schatting nog zes tot negen maanden achter op de Amerikaanse top, maar dat gat is klein genoeg om voor veel taken niet uit te maken.
Open gewichten als strategie
De opmars leunt sterk op de open-weight aanpak. Qwen van Alibaba passeerde in maart 2026 een miljard downloads op Hugging Face, sneller dan welke andere modelfamilie ook. Alibaba bracht meer dan honderd modellen uit onder de Apache 2.0-licentie, waaronder een MoE-model van 235 miljard parameters. Dat Amerikaanse labs de Chinese aanpak niet vertrouwen, bleek eerder toen Anthropic Alibaba beschuldigde van distillatie van Claude. Andere spelers volgen hetzelfde pad met een open model als Kimi K2.7, en bedrijven als Meituan trainen inmiddels op Chinese chips om ook aan de hardwarekant onafhankelijker te worden.
Volgens Rest of World verschuift het gebruik van open-weight modellen van een handvol vroege engineeringteams naar grotere, aanbestedingsgebonden organisaties in de financiële sector, de zorg, de publieke sector en de maakindustrie.
Wat betekent dit
Voor Nederlandse organisaties verandert de rekensom. Wie AI inzet op schaal, kan met open modellen fors besparen, maar moet wel nadenken over datalocatie, ondersteuning en de vraag of een model uit China past bij de eigen compliance-eisen. Het prijsvoordeel is echt, alleen betaal je dat deels terug in extra werk om zo’n model netjes en veilig in productie te krijgen. De keuze gaat dus niet langer om wie de beste AI heeft, maar om wat een taak precies nodig heeft.