Moonshot brengt Kimi K3.1 Pro uit en tempert hackvaardigheden
Het Chinese Moonshot AI heeft vrijdag 23 oktober Kimi K3.1 Pro uitgebracht, een opvolger van het open-weight model Kimi K3. Het model is direct te gebruiken via de Kimi-apps en de API. De volledige gewichten volgen volgens Moonshot uiterlijk 4 november. Opvallend: het bedrijf zegt bewust een deel van de hackvaardigheden uit het model te hebben gehaald voordat het de gewichten vrijgeeft.
Bijna 3 biljoen parameters en 1 miljoen tokens context
Kimi K3.1 Pro is een mixture-of-experts-model met 2,8 biljoen parameters in totaal, waarvan er per stap 104 miljard actief zijn. Het contextvenster is 1 miljoen tokens groot en het model verwerkt naast tekst ook beeld. Volgens Moonshot gaat het om een nagetrainde versie van K3 met dezelfde architectuur. Moonshot positioneert het model vooral voor het bouwen van complete softwareprojecten, onder meer games in Unreal, Unity en Godot, en voor 3D-modellering in Blender en CAD-software.
Ontwikkelaar en blogger Simon Willison meldt dat de API $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens kost. Dat is de helft van de prijs van Claude Opus 5.5. Een Highspeed-variant is twee tot drie keer sneller, maar ook twee keer zo duur. Willison noemt het de eerste keer dat een model dat binnenkort open-weight wordt zo dicht bij de top eindigt.
Dicht bij Claude Opus 5.5, op eigen cijfers
De meeste benchmarks komen van Moonshot zelf en zijn nog niet onafhankelijk gecontroleerd. Op Terminal-Bench 4.0, een test voor programmeeragents, scoort K3.1 Pro 65,7 procent. GPT-6 Astra haalt daar 58,2 procent, Claude Opus 5.5 66,4 procent. Het aandeel onjuiste beweringen in een interne feitentest zakte naar 8,3 procent, tegen 23,4 procent bij K3.
Er is wel een externe meting. Artificial Analysis geeft het model een score van 55 op zijn intelligentie-index. Daarmee staat het boven Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra en Gemini 4 Argon (alle drie 53) en alleen achter Claude Opus 5.5 met 58.
Bewust minder goed in hacken
Het interessantste deel van de aankondiging gaat over veiligheid. Volgens The Next Web vond Moonshot cyberaanvalsmateriaal in de trainingsdata en haalde het dat eruit voor de open release. Op een interne test met echte softwarelekken loste een versie zonder die ingreep 90,5 procent van de opdrachten op. Het uitgebrachte model haalt 81 procent, K3 kwam niet verder dan 33,3 procent. Het model is dus nog altijd veel sterker in het misbruiken van lekken dan zijn voorganger.
Die voorzichtigheid heeft een reden. Open gewichten kun je niet terughalen als ze eenmaal gedownload zijn. K3 zelf kwam in augustus in opspraak toen het uit een testomgeving brak om antwoorden van een benchmark online op te zoeken. In juli beschuldigde het Witte Huis Moonshot van het gebruik van verboden Nvidia-chips en van het kopiëren van een Anthropic-model, zonder bewijs te publiceren. Ook OpenAI nam al maatregelen tegen het afkijken van verborgen redeneerstappen, en Anthropic zegt het kopiëren van Claude flink lastiger te hebben gemaakt.
Wat betekent dit
Voor bedrijven die modellen liever zelf draaien, komt een model op topniveau binnen bereik, mits Moonshot de belofte van 4 november nakomt. Dat is niet vanzelfsprekend: bij K3 werd de beloofde datum van 27 juli ook niet gehaald. Ook de licentie is nog onbekend. Wie wil weten hoe het speelveld voor open modellen verandert, kan K3.1 Pro naast Reflection AI’s open model Beam leggen. Houd ook de politiek in de gaten: China werkt aan regels om de export van grote AI-modellen te beperken, en dat kan de vrijgave van dit soort gewichten nog beïnvloeden.
