Reflection AI zet gewichten van Beam online
Reflection AI heeft op 16 oktober de modelgewichten van Beam vrijgegeven. Het taalmodel met 501 miljard parameters staat nu op Hugging Face onder de Apache 2.0-licentie, waardoor bedrijven het vrij mogen downloaden, aanpassen en commercieel inzetten. Daarmee maakt het Amerikaanse bedrijf de belofte waar die het op 5 oktober deed, toen Beam alleen via een wachtlijst te proberen was. Wij schreven toen al over de eerste presentatie van Beam.
Wat er nu precies online staat
Beam is een sparse mixture-of-experts-model. Van de 501 miljard parameters zijn er per token zo’n 23 miljard actief. Volgens de technische blog op Hugging Face telt het model 52 lagen met elk 256 experts, waarvan er per token acht worden ingezet. Het contextvenster is 1 miljoen tokens. Beam werkt alleen met tekst.
Reflection levert de gewichten in drie formaten: BF16, FP8 en NVFP4. De BF16-versie is ongeveer 1 terabyte groot, de 4-bitsversie NVFP4 zo’n 280 gigabyte. Die laatste is het meest praktisch, maar draait alleen op Nvidia’s Blackwell-chips. Hugging Face noemt vier B200-kaarten als werkbare opstelling. Wie geen Blackwell-hardware heeft, kan de FP8-versie op acht H200’s draaien of het model via een cloudaanbieder testen.
Benchmarks en eigen terminal-agent
De scores komen nog steeds van Reflection zelf. Unite.AI zet de cijfers uit de modelkaart op een rij: 80,9 procent op SWE-bench Verified, 80,1 op Terminal-Bench 2.1 en 90,5 procent op GPQA Diamond. Onafhankelijke metingen ontbreken voorlopig.
Opvallender is wat Reflection eromheen uitbrengt. In de aankondiging op de eigen site introduceert het bedrijf Mirror CLI, een open-source terminal-agent met een Rust-kern en een Python-schil. Ontwikkelaars kunnen daarin toolaanroepen goedkeuren, gesprekken hervatten en meerdere agents tegelijk laten werken in aparte worktrees. Er is ook een veiligheidsrapport, opgesteld met externe testers als Andon Labs, Gray Swan en SecureBio. Recepten voor zelfdistillatie volgen “in de komende dagen”.
Ruim veertig partners op dag één
Beam is direct beschikbaar via onder meer AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle, Databricks, Cloudflare, OpenRouter en Ollama. Dell en HPE bieden het aan voor eigen datacenters, ook in afgeschermde omgevingen zonder internetverbinding. Frameworks als vLLM, SGLang en Transformers ondersteunen het model vanaf de eerste dag.
Nvidia speelt op de achtergrond een grote rol. Het chipbedrijf is een grote geldschieter van Reflection en praat volgens de Financial Times zelfs over een overname van Reflection AI. Het model is getraind op 10.500 GB300-chips en het zuinigste formaat werkt alleen op Nvidia’s nieuwste generatie.
Wat betekent dit
Voor Europese bedrijven die hun data niet naar een Amerikaanse API willen sturen, komt er een serieuze optie bij. De Apache-licentie is ruimer dan veel andere open modellen, en een miljoen tokens context is groot voor een model dat je zelf kunt hosten. Goedkoop is het niet: zelfs de compacte versie vraagt om meerdere Blackwell-GPU’s van de nieuwste generatie.
Beam komt ook op een gevoelig moment. Deze week stelde China voor om de export van grote AI-modellen te beperken, inclusief modelgewichten. Reflection profileert Beam openlijk als Amerikaans alternatief voor Chinese open modellen. Het veld wordt drukker: deze week brachten Meta, NVIDIA en Microsoft nieuwe modellen uit, en in Europa zet Mistral in op Mistral Large 4. Of Beam die concurrentie aankan, blijkt pas als onafhankelijke tests de eigen cijfers van Reflection bevestigen.
