Microsoft-Decision-1 kiest 35 keer sneller dan GPT-6 Sol
Microsoft heeft vrijdag Microsoft-Decision-1 gepresenteerd, een AI-model dat geen lappen tekst schrijft. Het kiest. Topman Satya Nadella maakte het model op 9 oktober bekend, en de cijfers die Microsoft erbij geeft zijn opvallend: het zou 35 keer sneller beslissen dan GPT-6 Sol van OpenAI en een fractie kosten van wat grote taalmodellen vragen.
Een model dat uit vaste opties kiest
Decision-1 krijgt een vraag plus een lijstje vooraf bepaalde antwoorden en geeft aan elk antwoord een kansscore. Volgens TipRanks is het bedoeld voor taken als verzoeken doorsturen naar de juiste afdeling, content classificeren en werk prioriteren. Het model verwerkt de hele invoer in één keer in plaats van woord voor woord een antwoord op te bouwen, schrijft Crypto Briefing. Daar komt de snelheidswinst vandaan.
Die kansscores zijn handig in systemen met AI-agents die zelfstandig taken oppakken. Is het model niet zeker genoeg, dan kan de beslissing alsnog naar een mens. Het idee is niet helemaal nieuw: Cloudflare bracht eerder al Clef, een open model dat kiest in plaats van schrijft.
Gebouwd op een Chinees open model
Een opvallend detail: Decision-1 draait niet op een eigen basismodel van Microsoft. Het is een nagetrainde versie van Qwen3.5-9B, het open-weight model van Alibaba met 9 miljard parameters. Microsoft laat weten dat latere versies op modellen van Microsoft AI (MAI) en OpenAI gebaseerd worden. Het bedrijf bouwt intussen ook verder aan eigen MAI-modellen, zoals de spraakmodellen voor realtime voice agents die het eerder uitbracht.
Het model is nu beschikbaar via Microsoft Foundry, het AI-platform voor bedrijven. Een release via OpenRouter staat gepland, al noemt Microsoft daar nog geen datum voor.
Prijs en prestaties volgens Microsoft
De prijs is 0,042 dollar per miljoen invoertokens. Uitvoer is gratis, wat logisch is bij een model dat alleen een keuze teruggeeft. FourWeekMBA citeert Microsoft: “Now that agentic AI is a reality, we’ve seen that cost plays a major role in how people decide to use AI.” Ter vergelijking: ook Anthropic zette vorige week flink het mes in de prijs met Claude Haiku 5.5.
In Microsofts eigen tests was Decision-1 4,5 keer sneller dan concurrerend beslismodel Quyet-1.0-Large. Bij een test van Xbox Research zou het meekomen met GPT-6 Sol, tegen 200 keer lagere kosten en 14 keer hogere snelheid. Op 36 benchmarks met in totaal bijna 150.000 blinde testvragen scoorde het volgens Microsoft de hoogste nauwkeurigheid. Kleine aanpassingen aan de invoer veranderden gemiddeld bij 1,3 procent van de gevallen de uitkomst.
Een kanttekening hoort erbij. Al deze cijfers komen van Microsoft zelf en onafhankelijke tests zijn er nog niet. Nadella zei dat het bedrijf de technologie intern test bij het afhandelen van technische incidenten en bij kwaliteitscontrole.
Wat betekent dit
Voor bedrijven die agents bouwen is dit een praktische ontwikkeling. Veel stappen in zo’n workflow zijn simpele keuzes: welk team, welke prioriteit, goed of fout. Daar een zwaar taalmodel voor inzetten is traag en duur. Een klein, gespecialiseerd model dat alleen kiest kan de rekening flink drukken. Opvallend is wel dat Microsoft hiervoor leunt op een model van Alibaba, en niet op OpenAI. Wie Decision-1 wil inzetten, doet er goed aan eerst zelf te testen op eigen data voordat de claims van Microsoft als vaststaand worden aangenomen.
