WeatherNext 3 voorspelt neerslag elk uur op 5 kilometer

Google DeepMind en Google Research hebben WeatherNext 3 uitgebracht, een wereldwijd weermodel dat elk uur een nieuwe voorspelling maakt op een raster van vijf kilometer. Google noemt het op zijn eigen blog het nauwkeurigste weermodel dat het bedrijf tot nu toe heeft gebouwd. De grootste sprong zit in neerslag, precies het onderdeel waar klassieke modellen het vaakst misgrijpen.

Van zes uur naar elk uur

WeatherNext 2 werkte met updates in stappen van zes uur. De opvolger ververst elk uur, wat vooral uitmaakt bij snel draaiend weer zoals buien en sneeuw. Temperatuur en vochtigheid komen op vijf kilometer, andere oppervlaktevariabelen op tien kilometer en atmosferische variabelen zoals windsnelheid op vijfentwintig kilometer. Volgens Google is de resolutie daarmee ongeveer vijf keer scherper dan bij de vorige versie. MarkTechPost telde 2,4 keer zoveel parameters als in WeatherNext 2.

Google gaf eerder al het cyclonenmodel uit de WeatherNext-familie vrij. Die lijn loopt door: WeatherNext 3 levert ook losse cyclonensporen.

Rauwe satellietbeelden als voer

De vorige generatie leerde vooral van heranalyses, opgepoetste reconstructies van hoe het weer wás. WeatherNext 3 leest daarnaast mozaïeken van geostationaire satellieten van een uur oud, de neerslagdata uit NASA’s IMERG en losse metingen van weerstations. Dat verklaart waarom het model elk uur kan draaien in plaats van te wachten op een complete analysecyclus.

De cijfers die Google noemt gaan over de Continuous Ranked Probability Score: tot 60 procent verbetering tegenover IMERG, 30 procent tegenover MRMS en 10 procent tegenover regenmeters op korte termijn. Voor voorspellingen van een dag of verder vooruit spreekt het bedrijf van tot 50 procent nauwkeurigere neerslag. Die getallen komen van Google zelf, maar het model draait ook mee in het onafhankelijke live-klassement van Brightband, waar Unite.AI en Gizmodo allebei naar verwijzen. Onafhankelijke toetsing blijft belangrijk bij dit soort claims, iets wat DeepMind zelf ook erkent met zijn dubbelblinde evaluatieopzet.

Van Google Zoeken tot windpark

Het model zit inmiddels in Google Zoeken, de Gemini-app, Google Maps, de Weather API van Maps Platform en Earth Engine. Onderzoekers en bedrijven kunnen de data opvragen via BigQuery en Earth Engine of in bulk downloaden uit Cloud Storage in Zarr-formaat. Er zit specialistische uitvoer bij: windsnelheid op honderd meter hoogte voor windparken, en bewolking plus zonne-instraling voor zonneparken. Voor energiebedrijven die hun productie een dag vooruit moeten inplannen is dat direct bruikbaar.

Google zet AI breed in bij natuurkundige simulaties, van de snellere Gemini-varianten tot onderzoek naar physics-AI zonder Transformer. Weer is daarbij het dankbaarste testterrein, omdat de uitkomst elke dag opnieuw wordt gecontroleerd door de werkelijkheid.

Wat betekent dit

Voor wie in Nederland naar de buienradar kijkt verandert er op korte termijn weinig, want het KNMI draait zijn eigen modellen. De richting is wel duidelijk: neurale weermodellen halen inmiddels op onderdelen betere scores dan de fysische rekenmodellen waar meteorologen decennia op bouwden, en ze draaien op een fractie van de rekenkracht. Interessanter dan de dagelijkse voorspelling is het staartrisico. Onderzoekers gebruiken AI ook om stormen te simuleren die nog nooit zijn voorgekomen. Een model dat elk uur op vijf kilometer kijkt, geeft waterschappen en netbeheerders simpelweg meer tijd om te reageren.